Hướng dẫn SV NCKH về "Phương pháp Thu thập, Xử lý và Phân tích dữ liệu trong Nghiên cứu Khoa học" năm học 2023 – 2024

Ngày 30/10/2023, thực hiện kế hoạch triển khai các hoạt động về Nghiên cứu khoa học năm học 2023-2024, Bộ môn Tài chính Doanh nghiệp, Khoa Tài chính - Ngân hàng, Trường ĐHKT, ĐHQGHN đã tổ chức chuỗi buổi hướng dẫn phương pháp NCKH nhằm chuẩn bị kiến thức cơ bản và kỹ năng nghiên cứu cho các em sinh viên. Buổi hướng dẫn thứ 02 với chủ đề "Phương pháp Thu thập, Xử lý và Phân tích dữ liệu trong Nghiên cứu Khoa học” đã nhận được sự hưởng ứng nhiệt tình của các bạn sinh viên trong Khoa. 



Sau buổi hướng dẫn đầu tiên, các bạn sinh viên đã có thể xác định rõ hơn về mục tiêu của bài nghiên cứu và đã bắt đầu xây dựng đề tài. Buổi hướng dẫn thứ hai được tổ chức nhằm giúp các bạn sinh viên chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo trong NCKH - xử lý dữ liệu. Trong buổi hướng dẫn này, sinh viên được cung cấp kiến thức và kinh nghiệm trong việc thu thập, xử lý và chạy mô hình để có thể ứng dụng trực tiếp vào bài nghiên cứu của mình.  

Buổi hướng dẫn bắt đầu với lời phát biểu của TS. Trịnh Thị Phan Lan, Chủ nhiệm bộ môn Tài chính Doanh nghiệp, giới thiệu những thông tin tiếp nối nội dung chuỗi bài giảng hướng dẫn NCKH của Khoa. 

TS. Trịnh Thị Phan Lan, Chủ nhiệm bộ môn Tài chính Doanh nghiệp

ThS. Lưu Hạnh Nguyên đã mở đầu phần hướng dẫn bằng việc giới thiệu định nghĩa và cách phân biệt các loại dữ liệu, giúp các em sinh viên định hình loại dữ liệu phù hợp với đinh hướng và câu hỏi nghiên cứu.  Tiếp theo, ThS. Đỗ Đình Đình và TS. Nguyễn Hải Nam hướng dẫn một cách trực quan các thao tác xử lý dữ liệu bảng, dữ liệu chuỗi thời gian và cách chạy mô hình hồi quy trên phần mềm STATA.

ThS. Lưu Hạnh Nguyên

Tiếp theo, ThS. Đỗ Đình Đình và TS. Nguyễn Hải Nam hướng dẫn một cách trực quan các thao tác xử lý dữ liệu bảng, dữ liệu chuỗi thời gian và cách chạy mô hình hồi quy trên phần mềm STATA.

ThS. Đỗ Đình Đình
TS. Nguyễn Hải Nam

Trong buổi hướng dẫn, sinh viên đã có cơ hội đặt những câu hỏi thắc mắc về cách thu thập dữ liệu và những phương pháp phù hợp với bài nghiên cứu của mình.


Khoa Tài chính Ngân hàng