New Don Vi & Giang Vien
 Search

Ứng dụng Big Data & Analytics trong Quản trị nguồn nhân lực cho học phần Quản trị nguồn nhân lực của sinh viên UEB - SBA

Những vấn đề liên quan đến ứng dụng dữ liệu số lớn và phân tích dữ liệu nhân sự trong kinh doanh, trong quản trị nguồn nhân lực là chủ đề trao đổi của Giảng viên cao cấp - TS. Frances McGregor, Trường Kinh doanh - Đại học Huddersfield, Vương Quốc Anh; Chủ tịch của Hiệp hội Nhân sự và Phát triển (CIPD) – Khu vực Tây Yorkshire, Anh Quốc tại lớp học phần Quản trị nguồn nhân lực của sinh viên Viện Quản trị Kinh doanh, Trường ĐH Kinh tế - ĐHQGHN (UEB - SBAer).


Tiến sĩ cũng chia sẻ với SBAers những kiến thức bổ ích và thực tế của mình về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu nhân sự, quy trình phân tích dữ liệu nhân sự và dữ liệu lớn trong nghiên cứu về Quản trị nguồn nhân lực toàn cầu bằng những ví dụ thực tiễn tại các doanh nghiệp Anh Quốc. Mục tiêu lớp học của tiến sĩ Frances là tăng cường sự hiểu biết và sự cần thiết của quản trị nguồn nhân lực trong việc làm tăng giá trị doanh nghiệp, trong việc sử dụng và phân tích các dữ liệu nhân sự một cách thành công. Qua chia sẻ của Guest speaker, sinh viên đã hiểu rõ hơn về thách thức và cơ hội trong ứng dụng dữ liệu lớn và phân tích quá trình xử lý dữ liệu trong Quản trị nguồn nhân lực toàn cầu.

Sau phần trình bày, sinh viên UEB - SBA được thảo luận và đặt câu hỏi cho TS. Frances McGregor về những vấn đề liên quan đến Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu trong Quản trị nguồn nhân lực. Các câu hỏi của sinh viên đã phản ánh sự quan tâm và hào hứng về chủ đề này. TS. Frances McGregor cũng đưa ra những lời khuyên hữu ích và chia sẻ về định hướng trong phân tích dữ liệu hiện nay, cơ hội, thách thức mà nguồn nhân lực đang đối mặt trong bối cảnh toàn cầu hóa. Buổi học kết thúc trong không khí sôi nổi và hào hứng của cả giảng viên và sinh viên tham gia.

Khám phá lớp học quốc tế thú vị của UEBers qua những hình ảnh đẹp được ghi lại dưới đây!


Bộ môn Quản trị nguồn nhân lực - Viện QTKD Hội nghị

FullName Email
Address Security code SIFDBO
Content