1. Thông tin
cá nhân:
|
Họ và tên:
|
Lê Hồng
Hạnh
|
|
|
Năm sinh:
|
1990
|
|
Chức vụ/ Vị trí công tác:
|
Giảng
viên
|
|
Học vị:
|
Tiến sĩ -
Năm nhận học vị: 2018
|
|
Ngoại ngữ:
|
Tiếng
Anh, tiếng Pháp
|
|
Email:
|
Hanhhongle1990@gmail.com
|
|
Điện thoại:
|
0932159862
|
|
Địa chỉ CQ:
|
144
Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
|
2. Quá trình
đào tạo: (theo thứ tự từ cũ đến mới nhất)
- 2012: Cử nhân Tài chính- Ngân hàng, Đại học quốc tế Bắc Hà
- 2014: Thạc sỹ tài chính (Nghiên cứu nâng cao trong Tài chính)
- Đại học Rennes 1, cộng hòa
Pháp
- 2018: Tiến
sĩ tài chính - Đại học Rennes 1, cộng hòa Pháp
3. Quá trình công tác: (theo thứ tự từ mới đến cũ nhất)
- 2020 - nay: Giảng
viên khoa Tài chính - Ngân hàng, Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà
Nội
- 2016 - 2020: Giảng
viên khoa Tài chính - Ngân hàng, Đại học Tôn Đức Thắng
- 2015 - 2017: Giảng
viên thỉnh giảng, khoa Tài chính, Đại học Rennes 1, cộng hòa Pháp
- 2012 - 2013: Trợ
lý khoa Tài chính - Ngân hàng- Đại học Quốc tế Bắc Hà
4. Hướng nghiên
cứu/giảng dạy chính:
- Ứng dụng của học máy trong tài
chính: phá sản ngân hàng, rủi ro trong tài chính, kiệt quệ tài
chính...
- Fintech trong ngân hàng
- Đo lường hiệu quả hoạt động và lợi
nhuận trong tài chính, ngân hàng
- Kinh tế tuần hoàn
5. Công trình
đã công bố:
5.1. Sách,
giáo trình, sách chuyên khảo:
5.2. Các
bài viết (đăng tạp chí chuyên ngành; kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia, quốc
tế):
- Le, Hong Hanh, and
Jean-Laurent Viviani. "Predicting bank failure: An improvement by implementing a machine-learning
approach to classical financial ratios." Research in International
Business and Finance 44 (2018): 16-25. (SSCI, ABDC: B)
- Australasian Finance
and Banking Conference, (AFBC) Australia
2018: Why does bank fail? – The answer from Text analysis.
- International
Conference in Finance and Economics, (ICFE)
Vietnam 2017: A DEA 2 stage to measure the efficiency of loan loss provision in top
US banks.
- Vietnam Economics
Annual Meeting, (VEAM) Vietnam 2016:
Predicting bank failure: statistical
techniques versus intelligent techniques.
- International
Conference of The French Finance Association, (AFFI) Belgium 2016: Predicting the bankruptcy of U.S bank via
machine learning methods.
- Workshop of PhD. in
economics and management in Rennes, France
2015: Can classical ratios predict
the bankruptcy of banks?
5.3. Các đề tài nghiên
cứu khoa học (theo cấp: nhà nước, ĐHQGHN/Bộ, Trường…):
6. Những
thông tin khác về hoạt động NCKH:
7. Giải thưởng về khoa học công nghệ:
- Học bổng của trường Đại học Rennes 1,
cộng hòa Pháp dành cho sinh viên nghiên cứu.2013-2014
- Hướng dẫn sinh viên nghiên cứu khoa học đạt
giải cao cấp trường năm 2018