Trong quá trình công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ. Đối với một trường đại học năng động thì đây còn là một trong những lĩnh vực vô cùng tiềm năng được nhà tuyển dụng cũng như nhiều bạn trẻ quan tâm.Vậy đâu là cơ hội nghề nghiệp khi theo đuổi lĩnh vực khoa học dữ liệu? Làm sao để chinh phục lĩnh vực siêu “hot” này thành công?... Mọi thắc mắc xoay quanh chủ đề đã được giải đáp trong Tọa đàm khoa học do Trung tâm Dữ liệu và Phân tích kinh tế - xã hội (CSEAD) của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN tổ chức ngày 26/6/2021, trong chuỗi sự kiện “UEB - Reasearch & Sharing” của Trường.
Tại tọa
đàm, ông Tô Mạnh Hoàng - Chuyên gia Giải pháp được Chứng nhận bởi Microsoft,
Nhà sáng lập Datapot
Analytics Group - đã đưa ra
những khái niệm trong khoa học dữ liệu, giới thiệu Quy trình ra quyết định dựa
trên dữ liệu trong doanh nghiệp, cũng như một số ứng dụng dữ liệu trong các bài
toán kinh doanh thực tế và phân tích đôi nét về triển vọng của ngành phân tích
dữ liệu trong tương lai.
TS. Nguyễn
Văn Phương - Nhà khoa học dữ
liệu, Khối dữ liệu và Phân tích (D&A) - Ngân hàng Techcombank chia sẻ các kỹ năng và kiến thức cần
thiết để làm trong ngành dữ liệu. Ông nhấn mạnh “Ngày nay lĩnh vực ngân
hàng đang rất cần các vị trí về phân tích dữ liệu và chưa có ngân hàng nào tại
Việt Nam thực hiện thành công quá trình chuyển đổi số. Ngân hàng Techcombank
mới chỉ là ngân hàng đang thực hiện quá trình chuyển đổi số tốt nhất. Các
vị trí mà các doanh nghiệp đang rất cần thiết hiện nay gồm:
+ Data
Analyst (phù hợp với các bạn sinh viên khối ngành kinh tế): Công việc của vị
trí này là xử lý các dữ liệu mang tính thống kê, không tham gia và quá trình ra
quyết định của công ty.
+ Data
Engineer (phù hợp với các banh khối ngành kỹ thuật): là cầu nối và tạo ra môi
trường là việc cho Data Analyst và Data Scientist.
+ Data
Scientist: những người nghiên cứu và trực tiếp tham gia vào quá trình ra quyết
định của công ty.
Để đáp ứng
được các vị trí công việc trên, sinh viên cần có các kỹ năng chung để làm trong ngành dữ liệu như:
- Hiểu biết
về vấn đề kinh doanh
- Kỹ năng toán thống kê
- Tư duy lập trình
- Thành thạo SQL
- Khả
năng ngoại ngữ
Kỹ năng
đặc trưng mà sinh viên cần biết của từng vị trí:
- Data Analyst: Sử dụng thành thạo
R hoặc Python, Công cụ cho Bussiness, Intelligence (BI) như Power BI.
- Data Engineer: Hadoop, Hive, Dig
and Spark; Phát triển các gói ETL; Nền tảng Cloud như Google, Amazon…
- Data Scientist: Hiểu biết
sâu về kinh doanh của công ty; Hiểu được các thuật toán máy học như Deep
Learning; Sử dụng thành thạo Python, Git…; Lập trình hướng đối tượng (OOP).
Những chia
sẻ vô cùng hấp dẫn và sâu sắc mà TS. Nguyễn Văn Phương đem lại có ý nghĩa rất
lớn đối với các sinh viên, học viên yêu thích hoặc đang có mong muốn theo đuổi
ngành khoa học dữ liệu. Bởi thông qua chia sẻ tại buổi tọa đàm sẽ các em nhận
diện và nắm bắt được cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực khá mới mẻ và có sự
chuẩn bị sẵn sàng để có thể tự tin tham gia ứng tuyển tại các công ty, tập
đoàn. Phần chia sẻ của diễn giả cũng đã góp phần tạo nền tảng và động lực để
sinh viên quyết tâm theo đuổi và thực hiện đam mê.
TS. Nguyễn
Thế Kiên - Phó Giám
đốc phụ trách, Trung tâm Dữ liệu và Phân tích Kinh tế - Xã hội (CSEAD) Trường
Đại học Kinh tế - ĐHQGHN đã đưa
ra những định hướng lộ trình học tập cho sinh viên nhóm ngành kinh tế, kinh
doanh.
Với triển
vọng cao và cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, không chỉ các giảng viên mong muốn có
lộ trình đào tạo thích hợp cho sinh viên của mình để có kiến thức và kỹ năng
tốt nhất khi theo đuổi lĩnh vực khoa học dữ liệu, mà ngay cả các bạn sinh viên
nhóm ngành kinh tế - kinh doanh cũng vô cùng hứng thú, quan tâm học thế nào để
đúng hướng và hiệu quả ngay khi còn ngồi trên ghế nhà trường.
Tiếp nối
chuỗi sự kiện UEB - Research and Sharing, Tọa đàm khoa học số 2 trong chuỗi sự
kiện “UEB - Reasearch & Sharing” đã đem đến những tri thức vô cùng bổ ích,
hấp dẫn về lĩnh vực khoa học dữ liệu trong kinh doanh từ các chuyên gia, nhà
khoa học hàng đầu chia sẻ. Sự thành công của tọa đàm số 2 này không chỉ góp
phần đem lại những kiến thức, bài học ý nghĩa đối với các đối tượng quan tâm,
đam mê theo đuổi lĩnh vực, mà còn là động lực to lớn để Trường Đại học Kinh tế
- ĐHQGHN thực hiện các sự kiện tiếp theo, mang tới những giá trị tốt đẹp lan
tỏa tới cộng đồng.
Các diễn giả chính của sự kiện:
| Ông Tô
Mạnh Hoàng - Chuyên gia giải pháp được Chứng nhận bởi Microsoft, Nhà
sáng lập Datapot
Analytics Group. Ông có kinh
nghiệm 7 năm làm việc chuyên sâu trong mảng dữ liệu; đã tư vấn, đào tạo, triển
khai ở các doanh nghiệp lớp như Unilever, Techcombank, Toyota, Topica, Airpay…
. Hiện tại ông đang triển khai dự án Quản trị và phân tích dữ liệu trong lĩnh
vực chứng khoán. |
| TS. Nguyễn
Văn Phương - Nhà
Khoa học dữ liệu, Khối dữ liệu và Phân tích (D&A) - Ngân hàng Techcombank - một trong những ngân hàng lớn nhất
Việt Nam. Công việc của ông bao gồm nghiên cứu và xây dựng các mô hình ứng dụng
máy học trong thu hút và giữ chân khách hàng. Hiện ông đang xây dựng bộ tài
liệu “Ứng dụng các thuật toán máy học và Deep Learning với ngôn ngữ lập trình
hướng đối tượng trong kinh doanh ngân hàng” tại Techcombank. |
| TS. Nguyễn
Thế Kiên - Phó Giám
đốc phụ trách, Trung tâm Dữ liệu và Phân tích Kinh tế - Xã hội (CSEAD) Trường
Đại học Kinh tế - ĐHQGHN là
người có nhiều năm nghiên cứu và giảng dạy về phân tích định lượng, kinh nghiệm
tư vấn và giảng dạy cho các doanh nghiệp. |